智东西10月19日消息，今天，AI模型评估平台Arena公布，DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Max）超越了Kimi K3（Max），在Code Arena: WebDev排行榜上成为得分最高的开源模型。
截至目前，该模型在榜单上获得1670分，不仅超过了Kimi K3（Max）、Mimo-V2.6 Flash等开源模型，还超越了Muse Spark 1.3（Max）、Claude Opus 5（High）、Grok 4.7（xHigh） 等闭源模型，仅比GPT-6 Sol（Max）低12分。
该模型于10月17日发布，在软件工程能力测试DeepSWE v1.1中，其成绩超过了GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5等模型，单项任务平均费用比上一版本减少了大约60%。DeepSeek称，该模型支持**“许愿式编程”，能一键生成游戏、3D建模等内容。有网友实测发现，模型生成速度比GPT-6.1超快模式还快**，甚至有开发者表示：这简直该改名为“V4.2-Pro”。
价格方面，DeepSeek-V4.1-Flash-1017高峰时段每百万Token输入（缓存未命中）定价2元，输出定价8元；空闲时段输入（缓存未命中）定价1元，输出定价4元。若输入缓存命中，高峰时段每百万Token输入定价为0.04元，空闲时段为0.02元，综合成本大约是Kimi K3的1/10。
Arena公布的对比图显示，DeepSeek-V4.1-Flash-1017已进入Code Arena的**“帕累托前沿”**，即图中的绿色折线，表明目前没有其他模型能在更便宜的同时获得更高分数。
DeepSeek新模型发布后，在海外引发热议。外媒The Information评价称，升级后的DeepSeek-V4.1-Flash模型撼动了AI行业。
在X平台上，截至今日12时，热搜话题“DeepSeek-V4.1-Flash以低成本提供前沿人工智能能力”下已有超过58.2万条帖子；“登顶开源编程榜单”话题下也有超过1.37万条帖子。
为了测试这款模型的实际编程表现，我们利用DeepSeek-V4.1-Flash-1017制作了古代开封3D探索场景和网页赛车游戏两个案例。两个案例均一次性完成，总花费约6元。
从实际效果来看，DeepSeek新模型能将文字需求较为完整地转化为可运行的网页作品：古代开封场景展现了丰富的建筑层次和空间感，赛车游戏则兼顾了视觉风格、动态效果和可玩性，体现出一定的场景搭建与交互开发能力，性价比突出。
在3D场景搭建任务中，模型构建出了较完整的沿河街市：拱桥横跨河面，船只停靠在桥下及岸边，两侧分布着传统建筑、树木和行人，暖色天空与红色灯笼营造出傍晚氛围。镜头移动时，桥梁、河岸和建筑呈现出不同远近层次，具备立体场景的空间感。不过，画面中人物相对简单，主要是多边形方块。
网页赛车小游戏任务中，模型生成的游戏画面以深色公路和黄色仪表元素为主，中间是游戏区域，两侧分别展示分数、速度和操作说明，形成了较统一的赛车仪表盘风格，游戏可玩性较高。
结语：编程能力提升，低成本加速创意落地
DeepSeek-V4.1-Flash-1017在Code Arena: WebDev开源榜上位居首位，在网页开发专项任务上超过了部分闭源模型。结合较低的API定价，此次更新进一步增强了DeepSeek在编程能力与使用成本之间的竞争力。
从实测体验来看，模型已能将文字需求转化为可运行、可交互的作品。尽管人物造型等细节仍有改进空间，但对于创意验证和原型开发，较低的成本能进一步降低制作可交互作品的门槛。
本文来自微信公众号 “智东西”（ID：zhidxcom），作者：杨京丽，36氪经授权发布。
